Реализованные проекты

Категория проекта: Промышленная маркировка Промышленные 3D-принтеры Промышленные роботы Профессиональные 3D-сканеры
Клиент:

Ardor (Финляндия)

Задача:

Понижение стоимости выпускаемой продукции (трубы и толстостенные воздуховоды)

Решение:
Коллаборативные роботы Universal Robots UR5 (обеспечивают процессы сварки)
Описание проекта:

Компания Ardor производит трубы для судостроения и промышленности. В 2020 году компания запустила производство ряда новых продуктов, среди которых толстостенные воздуховоды.

Чтобы занять хорошие рыночные позиции и эффективно конкурировать с производителями аналогичной продукции, чьи производства расположены в странах с более дешёвой рабочей силой, Ardor стали искать решения по удешевлению своей продукции.

Решение было найдено в почти полной роботизации производства и создания полностью оцифрованного производственного процесса.

Основной процесс, роботизация которого позволила существенно ускорить работу и снизить себестоимость работ была сварка труб и их элементов.

Кобот может выполнять объём работы, соответствующий нескольким сварщикам, при этом с лучшим качеством. Робот может выполнять тонкие сварочные соединения одинакового качества более точно, чем человек, и в течение более длительного времени. Роль человека состоит в том, чтобы направлять и в случае необходимости корректировать производственный процесс. 

Источник информации

Результат:

Понижение себестоимости производства трубы до уровня, позволяющего конкурировать с производителями аналогичной продукции, чьи производства расположены в странах с более дешевой рабочей силой

Клиент:

Alpha Corporation (Япония)

Задача:

Повышение производительности имеющихся линий

Решение:
Коллаборативные роботы Universal Robots UR3 (участвуют в упаковке) и UR5 (обслуживают процессы формования и резки)
Описание проекта:

Корпорация Alpha столкнулась с проблемами недостаточной эффективности имеющихся производственных линий. В то же время компания, в ходе решения данной задачи, не планировала значительно расширять площади или значительно перестраивать имеющиеся циклы работы.

В поисках решения по повышению производительности имеющихся линий, руководство компании рассматривало различные решения. Идеальным вариантом оказались небольшие, простые в настройке и гибкие коллаборативные роботы Universal Robots.

По сравнению с "полноценными" большими роботами, для работы которых требовалось организовывать специальные огороженные рабочие зоны с соблюдением нормативов по безопасности, небольшие коллаборативные роботы были легко встроены в текущий производственный цикл площадки Gunma корпорации. Плюс в некоторых операциях работу роботов удалось совместить с работой людей, что также упростило интеграцию оборудования.

Источник информации

Результат:
  • Переход на полноценный круглосуточный формат работы производственных линий
  • Повышение производительности отдельных участков до 20%
  • Получив положительный экономический эффект, корпорация продолжает переключать процессы на роботов, повышая производительность на своих производственных площадках
Клиент:

International Partner Buro (IPB) для NPDC (Нигерия)

Задача:

Создание цифровой документации плавучей установки для добычи нефти

Решение:
3D-сканирование объекта с использованием сканера FARO Focus и обработка результатов в ПО FARO SCENE
Описание проекта:

Создание полной цифровой документации и контроль размеров плавучей установки для добычи, хранения и отгрузки нефти Mystras, которая функционирует в Гвинейском заливе

Цели проекта
  • Стандартизация всех инженерных записей MERS в соответствии с проектными стандартами, нормативами на чертежи и требованиями к кодированию данных заказчика
  • Сокращение сроков ремонта и модификации оборудования
  • Возможность проводить удаленные виртуальные экскурсии по отсканированной территории

Высокая скорость и точность сканера FARO, а также его компактность и малый вес позволили достичь наилучших результатов при работе в ограниченном пространстве

Источник информации

Результат:
  • Создана точная комплексная 3D-модель установки вместимостью 76053 тонн, имеющей чрезвычайно сложную конструкцию
  • Полученный трехмерный скан позволил объединить все существующие двухмерные чертежи, базовые и проектные, в единый набор основных инженерных записей (MERS)
Клиент:

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Задача:

Оптимизация и испытания камеры сгорания малого газотурбинного двигателя

Решение:
Аддитивная установка (3D принтер по металлу) SLM 280HL, порошки отечественного производства
Описание проекта:

Задача решена в рамках проекта Самарского университета в партнерстве с ведущими предприятиями двигателестроительного комплекса.

Перед началом испытаний напечатано около ста опытных образцов, изучены их структура и механические свойства при использовании разных режимов селективного лазерного спекания.

Источник информации

Результат:
  • Сроки изготовления сокращаются до одной недели (при традиционном производстве — 6 месяцев)
  • Получены характеристики, соизмеримые с возможностями классических технологий, а в ряде случаев превышающие их
Клиент:

Мостоотряд

Задача:

Контроль геометрии конструкции мостовой секции

Решение:
Использование наземного лазерного 3D-сканера FARO Focus S150 и ПО для контроля геометрии Geomagic Control X
Описание проекта:

Контроль каждой секции моста на отклонения геометрии, сканирование элементов моста непосредственно в цеху.

Преимущества технологии лазерного 3D сканирования перед традиционными методами измерения:

  • Возможность выполнить проверку всех узлов конструкции, а не только отдельных элементов
  • Более высокое качество контрольной операции: благодаря цифровой модели можно отследить гораздо больше размеров и параметров
  • Возможность оценить плоскостность листа или перпендикулярность одного объекта относительно другого, что невозможно при использовании традиционных методов измерений

Модель содержит 14,5 млн точек

Источник информации

Результат:
  • Повышение точности сборки и высокая достоверность данных (погрешность модели всего 1,6 мм)
  • Минимизация вероятности ошибок, связанных с человеческим фактором
  • Время проверки секции — 1 час 20 минут